{"id":14230,"date":"2026-08-12T15:24:34","date_gmt":"2026-08-12T13:24:34","guid":{"rendered":"https:\/\/www.noooagency.com\/?post_type=noooborders&p=14230"},"modified":"2026-08-26T15:24:49","modified_gmt":"2026-08-26T13:24:49","slug":"ai-act-cosa-devono-fare-adesso-le-aziende-che-usano-lintelligenza-artificiale","status":"publish","type":"noooborders","link":"https:\/\/www.noooagency.com\/noooborders\/ai-act-cosa-devono-fare-adesso-le-aziende-che-usano-lintelligenza-artificiale\/","title":{"rendered":"AI Act: cosa devono fare adesso le aziende che usano l\u2019intelligenza artificiale"},"content":{"rendered":"\n

Il 2 agosto 2026 non \u00e8 arrivato l\u2019AI Act. \u00c8 cominciata una fase diversa<\/strong><\/h4>\n\n\n\n

Le date, quando si parla di regolamenti europei, rischiano di trasformarsi rapidamente in una sequenza poco memorabile di entrate in vigore, periodi transitori e scadenze. Nel caso dell\u2019AI Act, per\u00f2, il 2 agosto 2026 segna un passaggio che vale la pena osservare anche al di fuori degli uffici legali.<\/p>\n\n\n\n

Il Regolamento europeo sull\u2019intelligenza artificiale \u00e8 entrato in vigore il 1\u00b0 agosto 2024 e la sua applicazione \u00e8 stata costruita per fasi. I divieti relativi ad alcune pratiche AI e le disposizioni sull\u2019AI literacy hanno iniziato ad applicarsi il 2 febbraio 2025. Il 2 agosto dello stesso anno sono diventate applicabili le regole sulla governance e gli obblighi relativi ai modelli di AI per finalit\u00e0 generali. Dal 2 agosto 2026 il Regolamento \u00e8 diventato applicabile nella sua struttura generale, mentre il calendario dei sistemi ad alto rischio \u00e8 stato successivamente modificato dall\u2019AI Omnibus entrato in vigore il 27 luglio 2026: le regole relative ai casi d\u2019uso dell\u2019Allegato III, che comprendono tra gli altri occupazione, istruzione, biometria, infrastrutture critiche e migrazione, si applicheranno dal 2 dicembre 2027<\/strong>; quelle relative ai sistemi ad alto rischio incorporati in prodotti regolamentati dal 2 agosto 2028<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n

Non \u00e8 quindi corretto raccontare l\u2019AI Act come un interruttore acceso improvvisamente nell\u2019estate del 2026. \u00c8 pi\u00f9 utile immaginarlo come un sistema che sta progressivamente entrando in funzione e che, proprio in questi mesi, comincia a produrre conseguenze concrete per organizzazioni, tecnologie e persone.<\/p>\n\n\n\n

Dal 2 agosto, per esempio, sono applicabili gli obblighi di trasparenza previsti per determinate applicazioni dell\u2019intelligenza artificiale. In alcuni casi chi interagisce con un sistema AI deve essere informato del fatto che dall\u2019altra parte non c\u2019\u00e8 una persona; per determinate tipologie di contenuti sintetici sono previste marcature leggibili dalle macchine; deepfake e altre categorie di contenuti generati o manipolati sono soggetti a specifici obblighi di disclosure.<\/p>\n\n\n\n

Ma concentrarsi esclusivamente sulle prescrizioni rischia di far perdere la trasformazione pi\u00f9 interessante.<\/p>\n\n\n\n

Per anni abbiamo discusso se e come le aziende avrebbero dovuto adottare l\u2019intelligenza artificiale. Nel frattempo l\u2019intelligenza artificiale \u00e8 entrata nelle aziende senza aspettare che quella discussione finisse.<\/p>\n\n\n\n

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La domanda quindi non \u00e8 pi\u00f9 soltanto come possiamo utilizzare l\u2019AI<\/strong>. \u00c8 diventata: sappiamo davvero dove la stiamo gi\u00e0 utilizzando?<\/em><\/strong><\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n\n

Fonti: Commissione europea, \u201cAI Act \u2013 Application timeline\u201d, aggiornamento agosto 2026; Commissione europea, \u201cNavigating the AI Act\u201d; Commissione europea, Guidelines on transparency obligations for providers and deployers of AI systems.<\/em>
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L\u2019AI \u00e8 gi\u00e0 dentro le aziende. Molto pi\u00f9 delle strategie che dovrebbero governarla.<\/strong><\/h4>\n\n\n\n

I numeri aiutano a comprendere la velocit\u00e0 del cambiamento. Secondo Eurostat infatti, nel 2025 il 19,95% delle imprese dell\u2019Unione Europea con almeno dieci addetti utilizzava gi\u00e0 almeno una tecnologia di intelligenza artificiale<\/strong>. Nel 2024 erano il 13,48%. Nel 2023 poco pi\u00f9 dell\u20198%.<\/p>\n\n\n\n

Significa che in appena due anni la diffusione dell\u2019AI nelle imprese europee \u00e8 pi\u00f9 che raddoppiata. La distanza diventa ancora pi\u00f9 significativa osservando le dimensioni delle organizzazioni. Nel 2025 utilizzava tecnologie AI il 55,03% delle grandi imprese europee<\/strong>, contro il 30,36% delle medie e il 17% delle piccole.<\/p>\n\n\n\n

Ma anche questi numeri raccontano soltanto la parte visibile del fenomeno, perch\u00e9 l\u2019adozione reale dell\u2019intelligenza artificiale non coincide necessariamente con l\u2019acquisto di una piattaforma identificata formalmente dall\u2019azienda come \u201cAI\u201d. L\u2019intelligenza artificiale \u00e8 ormai incorporata nei software che utilizziamo quotidianamente, nelle suite di produttivit\u00e0, nei CRM, nelle piattaforme di recruiting, nei sistemi di analytics, negli strumenti di marketing automation e nei software di customer care.<\/p>\n\n\n\n

E poi c\u2019\u00e8 tutta l\u2019AI utilizzata direttamente dalle persone, spesso al di fuori di procedure formalizzate. Come ad esempio un dipendente che arica un documento su un modello generativo per sintetizzarlo. Un recruiter utilizza uno strumento per confrontare decine di curriculum. Un commerciale inserisce gli appunti di una call per ottenere una proposta. Un marketing manager analizza dati, produce contenuti o crea segmentazioni. Uno sviluppatore utilizza un assistente per generare codice. Una riunione viene registrata, trascritta, sintetizzata e trasformata automaticamente in task.<\/p>\n\n\n\n

Singolarmente sono piccoli gesti mentre insieme rappresentano una trasformazione dell\u2019infrastruttura invisibile del lavoro. <\/p>\n\n\n\n

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\u00c8 ci\u00f2 che viene sempre pi\u00f9 spesso definito Shadow AI<\/strong>: utilizzi dell\u2019intelligenza artificiale che avvengono al di fuori, o ai margini, della governance ufficiale dell\u2019organizzazione.<\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n\n

Ed \u00e8 qui che il problema cambia natura. Non riguarda soltanto quale software sia stato utilizzato, ma quali informazioni gli siano state affidate, dove vengano elaborate, per quanto tempo siano conservate, quali altri sistemi possano utilizzarle, quale output ritorni all\u2019azienda e soprattutto quale decisione venga presa sulla base di quell\u2019output.<\/p>\n\n\n\n

Un\u2019organizzazione pu\u00f2 quindi avere una strategia AI ancora embrionale e, contemporaneamente, decine o centinaia di micro-processi nei quali l\u2019intelligenza artificiale \u00e8 gi\u00e0 presente.<\/p>\n\n\n\n

Prima di governare l\u2019AI bisogna riuscire a vederla.<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Fonte: Eurostat, \u201cUse of artificial intelligence in enterprises\u201d, dati 2025.<\/em>

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HR, IT, Marketing, Legal: quattro problemi diversi che in realt\u00e0 sono lo stesso problema<\/strong><\/h4>\n\n\n\n

Uno dei principi fondamentali dell\u2019AI Act \u00e8 l\u2019approccio basato sul rischio. Non tutte le applicazioni dell\u2019intelligenza artificiale sono trattate allo stesso modo, perch\u00e9 non tutte producono le stesse conseguenze sulle persone e sulla societ\u00e0. Ma per un\u2019azienda la classificazione normativa rappresenta soltanto una parte del problema.<\/p>\n\n\n\n

Lo stesso sistema pu\u00f2 assumere significati completamente diversi a seconda del processo nel quale viene utilizzato, dei dati ai quali accede, del livello di autonomia che gli viene concesso e dell\u2019impatto prodotto sulle persone.<\/p>\n\n\n\n

Generare una prima bozza di una newsletter, classificare automaticamente richieste ricevute dal customer service e utilizzare un algoritmo per valutare candidati non sono tre versioni dello stesso problema.<\/p>\n\n\n\n

Per HR<\/strong>, il tema diventa particolarmente sensibile quando l\u2019intelligenza artificiale entra nel recruiting, nello screening dei curriculum, nella valutazione delle performance, nell\u2019assegnazione dei task o nelle decisioni che possono incidere sulla carriera delle persone. L\u2019AI Act include infatti tra i casi ad alto rischio dell\u2019Allegato III diversi sistemi utilizzati nell\u2019occupazione e nella gestione dei lavoratori: recruiting e selezione, decisioni sulle condizioni del rapporto di lavoro, promozioni e cessazioni, assegnazione dei compiti sulla base di caratteristiche individuali, monitoraggio e valutazione delle performance.<\/p>\n\n\n\n

Con l\u2019attuale calendario europeo, le relative disposizioni sui sistemi ad alto rischio saranno applicabili dal 2 dicembre 2027<\/strong>. Non significa che HR possa aspettare quella data. Al contrario, significa avere oggi una finestra per comprendere quali sistemi siano gi\u00e0 presenti, quali fornitori siano coinvolti, quali dati vengano trattati e quali processi debbano eventualmente essere riprogettati.<\/p>\n\n\n\n

Per IT<\/strong>, la questione assume un’altra forma. Ogni nuovo sistema AI apre domande su identit\u00e0 e accessi, API, integrazioni, cybersecurity, data retention, trattamento e localizzazione dei dati, dipendenza dai fornitori, scelta dei modelli e tracciabilit\u00e0 delle operazioni. Il problema non consiste soltanto nell’impedire che un dipendente inserisca informazioni riservate in un chatbot pubblico. Consiste nel costruire un\u2019architettura nella quale sia chiaro quali sistemi possano accedere a quali informazioni, attraverso quali autorizzazioni e per svolgere quali azioni.<\/p>\n\n\n\n

Per Marketing, Sales e Customer Service<\/strong>, invece, l\u2019intelligenza artificiale promette velocit\u00e0, personalizzazione, produzione e automazione. Ma porta con s\u00e9 questioni di trasparenza, propriet\u00e0 intellettuale, affidabilit\u00e0 degli output, utilizzo dei dati e reputazione. Con l\u2019applicazione degli obblighi di trasparenza dell\u2019AI Act dal 2 agosto 2026, alcuni di questi aspetti smettono inoltre di essere semplicemente questioni di buona pratica.<\/p>\n\n\n\n

Per Legal, Compliance e DPO<\/strong>, infine, il problema \u00e8 comprendere come il nuovo Regolamento si inserisca in un ecosistema normativo gi\u00e0 esistente. L\u2019AI Act non sostituisce il GDPR, non sostituisce il diritto d\u2019autore, non sostituisce gli obblighi di cybersecurity, la normativa sul lavoro o la tutela dei consumatori. Si sovrappone e dialoga con essi.<\/p>\n\n\n\n

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Quattro prospettive apparentemente differenti convergono quindi nella stessa domanda: chi governa l\u2019AI quando l\u2019AI attraversa tutta l\u2019azienda?<\/strong> La risposta non pu\u00f2 appartenere a un singolo reparto.<\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n\n

Fonti: Regolamento (UE) 2024\/1689, Allegato III; Commissione europea, \u201cAI Act \u2013 Application timeline\u201d, aggiornamento agosto 2026.<\/em><\/p>\n\n\n\n

Governare l\u2019AI non significa bloccarla ma decidere dove pu\u00f2 andare.<\/strong><\/h4>\n\n\n\n

Di fronte a una tecnologia che evolve pi\u00f9 velocemente delle procedure interne, la tentazione pi\u00f9 semplice \u00e8 costruire una lista di divieti. Non utilizzare determinati strumenti. Non inserire informazioni aziendali. Non generare determinati contenuti. Non automatizzare determinate attivit\u00e0.<\/p>\n\n\n\n

Alcuni confini sono indispensabili. Ma una governance costruita esclusivamente sulla proibizione presenta un problema evidente: non elimina necessariamente l\u2019utilizzo dell\u2019AI, rischia semplicemente di renderlo meno visibile.<\/p>\n\n\n\n

Per questo il punto di partenza non dovrebbe essere una policy scritta in astratto, ma una fotografia dell\u2019organizzazione reale.<\/p>\n\n\n\n

Quali strumenti sono gi\u00e0 utilizzati? Quali funzionalit\u00e0 AI sono incorporate nelle licenze software che l\u2019azienda possiede? Quali team utilizzano modelli generativi? Quali informazioni vengono condivise? Quali processi prevedono un output prodotto o elaborato dall\u2019AI? Quali fornitori utilizzano sistemi di intelligenza artificiale nei servizi erogati all\u2019azienda? Quali decisioni vengono automatizzate o supportate? Dove \u00e8 presente una supervisione umana e dove, invece, l\u2019output viene assunto quasi automaticamente come corretto?<\/p>\n\n\n\n

Da questa fotografia pu\u00f2 nascere un AI inventory<\/strong>, un registro dinamico dei sistemi e dei casi d\u2019uso capace di associare a ogni applicazione il processo coinvolto, il responsabile interno, i dati utilizzati, il fornitore, il livello di autonomia, le persone potenzialmente impattate e il relativo profilo di rischio.<\/p>\n\n\n\n

Da qui si pu\u00f2 passare alla valutazione dei singoli casi, alla definizione degli strumenti ammessi, delle responsabilit\u00e0, dei livelli di accesso, delle procedure e dei sistemi di controllo. E contemporaneamente individuare quei processi nei quali l\u2019intelligenza artificiale potrebbe produrre valore e ancora non viene utilizzata.<\/p>\n\n\n\n

\u00c8 un passaggio importante perch\u00e9 permette di distinguere due concetti spesso sovrapposti: compliance e governance<\/strong>.

La compliance risponde alla domanda: possiamo utilizzare questo sistema rispettando le norme applicabili? La governance aggiunge altre domande: ci serve davvero? \u00c8 sicuro? Chi ne \u00e8 responsabile? Quali dati pu\u00f2 utilizzare? Quanto controllo umano vogliamo mantenere? Quanto costa? Quanto tempo risparmia? Migliora realmente la qualit\u00e0 del processo? E soprattutto: produce valore?<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Perch\u00e9 un sistema perfettamente conforme ma inutile rimane un cattivo investimento.

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AI literacy: conoscere ChatGPT non significa conoscere l\u2019AI<\/strong><\/p>\n\n\n\n

C\u2019\u00e8 un punto dell\u2019AI Act particolarmente interessante perch\u00e9 porta la discussione fuori dalla tecnologia e dentro le competenze.<\/p>\n\n\n\n

Le disposizioni sull\u2019AI literacy<\/strong> sono applicabili dal 2 febbraio 2025 e sono state modificate nel 2026 dall\u2019AI Omnibus. Nella formulazione attuale, provider e deployer devono adottare misure per sostenere lo sviluppo dell\u2019alfabetizzazione AI del personale e delle altre persone che operano con sistemi di intelligenza artificiale per loro conto. Non viene per\u00f2 imposto un unico livello di conoscenza valido per tutti: devono essere considerate le competenze tecniche, l\u2019esperienza, l\u2019istruzione e la formazione delle persone, insieme al contesto nel quale i sistemi vengono utilizzati.<\/p>\n\n\n\n

La Commissione europea chiarisce inoltre un punto estremamente concreto: anche un\u2019azienda nella quale i dipendenti utilizzano strumenti come ChatGPT per scrivere testi pubblicitari o effettuare traduzioni deve affrontare il tema dell\u2019AI literacy, informando le persone dei rischi specifici, per esempio quello delle allucinazioni dei modelli.<\/p>\n\n\n\n

\u00c8 una formulazione molto pi\u00f9 interessante di quanto possa sembrare. Perch\u00e9 conoscere ChatGPT non significa conoscere l\u2019intelligenza artificiale. E saper scrivere un buon prompt non significa necessariamente sapere quando un sistema possa essere utilizzato, quali dati possa ricevere o quanto ci si possa fidare del suo output.<\/p>\n\n\n\n

L\u2019AI literacy di un recruiter dovrebbe comprendere i rischi di bias, discriminazione e automazione delle decisioni. Quella di chi lavora nel marketing dovrebbe includere propriet\u00e0 intellettuale, trasparenza, trattamento dei dati e affidabilit\u00e0 dei contenuti. Un team IT deve conoscere architetture, sicurezza, accessi, modelli e integrazioni. Un management team dovrebbe essere in grado di valutare opportunit\u00e0, costi, responsabilit\u00e0 e ritorni.<\/p>\n\n\n\n

Non serve quindi la stessa formazione per tutti, serve costruire competenze proporzionate al ruolo, al processo e al rischio<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n

Ed \u00e8 forse questo uno degli effetti pi\u00f9 interessanti dell\u2019AI Act: rendere evidente che l\u2019adozione dell\u2019intelligenza artificiale non pu\u00f2 pi\u00f9 essere delegata a una piccola comunit\u00e0 di persone particolarmente curiose o tecnologicamente competenti. Deve diventare una competenza organizzativa.<\/p>\n\n\n\n

Fonte: Commissione europea, \u201cAI Literacy \u2013 Questions & Answers\u201d, aggiornamento successivo all\u2019AI Omnibus 2026.<\/em><\/p>\n\n\n\n

L\u2019AI Act stabilisce il perimetro dentro il quale bisogna riprogettare il lavoro.<\/strong><\/h4>\n\n\n\n

Una volta resa visibile l\u2019AI presente nell\u2019organizzazione, la questione diventa inevitabilmente operativa.<\/p>\n\n\n\n

Bisogna distinguere i casi d\u2019uso, valutarne rischi e opportunit\u00e0, definire responsabilit\u00e0 e strumenti autorizzati. Bisogna formare le persone non sull\u2019intelligenza artificiale in astratto, ma sulle applicazioni che incontrano nel proprio lavoro. E infine bisogna misurare: tempo risparmiato, riduzione dei costi, qualit\u00e0 degli output, errori, adoption, soddisfazione delle persone, performance del processo, ritorno economico.<\/p>\n\n\n\n

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Perch\u00e9 esiste un rischio meno discusso rispetto a quelli normativi: spendere moltissimo per introdurre AI che non produce alcun vantaggio significativo<\/strong>.<\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n\n

L\u2019obiettivo non dovrebbe essere avere pi\u00f9 AI possibile. Dovrebbe essere capire dove l\u2019intelligenza artificiale \u00e8 realmente capace di modificare il rapporto tra risorse impiegate e valore prodotto.<\/p>\n\n\n\n

Questa questione diventa ancora pi\u00f9 importante osservando l\u2019evoluzione tecnologica in corso. Stiamo rapidamente superando la prima stagione dell\u2019AI generativa, quella nella quale l\u2019interazione consisteva prevalentemente nel chiedere a un modello di produrre un testo, un\u2019immagine, una sintesi o un\u2019analisi. Stiamo entrando nella fase degli agenti AI<\/strong>, sistemi capaci di utilizzare strumenti, interrogare fonti differenti, compiere sequenze di azioni e perseguire un obiettivo con livelli crescenti di autonomia.<\/p>\n\n\n\n

La differenza sembra tecnica, ma \u00e8 soprattutto organizzativa. Un conto \u00e8 chiedere a un sistema di scrivere una mail. Un altro \u00e8 permettergli di leggere un CRM, identificare un lead, recuperare informazioni, predisporre una comunicazione, aggiornare il database e programmare un\u2019attivit\u00e0 successiva.<\/p>\n\n\n\n

A quel punto non stiamo pi\u00f9 automatizzando semplicemente un task, stiamo ridisegnando un processo.<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Ed \u00e8 precisamente per questo che HR e IT non possono affrontare la trasformazione separatamente. Il primo conosce persone, ruoli e organizzazione; il secondo infrastrutture, dati e sicurezza. Tra i due esistono processi, customer experience, business model e obiettivi economici.<\/p>\n\n\n\n

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L\u2019AI Act rende necessario governare l\u2019intelligenza artificiale e la trasformazione che sta avvenendo rende necessario capire che cosa vogliamo farne<\/strong>.<\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n\n

Da NOOO a BOOONSAI: dall\u2019esperienza digitale alla trasformazione dei processi<\/strong>

\u00c8 dentro questa trasformazione che dall\u2019esperienza di NOOO<\/strong> \u00e8 nata BOOONSAI<\/strong>, spin-off verticale dedicato all\u2019intelligenza artificiale applicata ai processi aziendali.<\/p>\n\n\n\n

Non come laboratorio separato dal lavoro fatto fino a oggi, ma come sua evoluzione.<\/p>\n\n\n\n

Perch\u00e9 lavorare per anni su ecosistemi digitali, dati, marketing, customer experience, e-commerce, piattaforme, analytics e progettazione dei servizi significa osservare quotidianamente il punto in cui tecnologia, persone e processi si incontrano. L\u2019intelligenza artificiale sta modificando proprio quel punto.<\/p>\n\n\n\n

BOOONSAI nasce per portare questa esperienza dentro una nuova fase: aiutare le organizzazioni a comprendere dove l\u2019AI sia gi\u00e0 presente, dove possa produrre valore, dove introduca rischio e quali condizioni tecnologiche, organizzative e culturali siano necessarie per adottarla in maniera consapevole.<\/p>\n\n\n\n

Questo pu\u00f2 significare partire da un AI assessment<\/strong>, affrontare Shadow AI e data governance, definire policy e strumenti di protezione, costruire percorsi di formazione differenziati per funzione. Ma pu\u00f2 significare anche andare oltre la compliance: progettare agenti AI, automatizzare processi, intervenire sul customer service, supportare recruiting e HR, ripensare attivit\u00e0 marketing e sales.<\/p>\n\n\n\n

Perch\u00e9 implementare un nuovo strumento oggi \u00e8 relativamente facile.<\/p>\n\n\n\n

La parte difficile \u00e8 scegliere quale problema affidargli, quali dati permettergli di utilizzare, quale autonomia concedergli, quale controllo mantenere e quale risultato aspettarsi<\/strong>. Ed \u00e8 l\u00ec che la tecnologia diventa consulenza.<\/p>\n\n\n\n

Il punto non \u00e8 essere pronti per l\u2019AI Act. \u00c8 essere pronti per quello che viene dopo<\/strong><\/h4>\n\n\n\n

Il 2 agosto 2026 rester\u00e0 una data importante nella storia della regolamentazione dell\u2019intelligenza artificiale europea. Ma probabilmente non perch\u00e9 improvvisamente le aziende abbiano iniziato a utilizzare l\u2019AI. \u00c8 vero il contrario: le regole stanno arrivando perch\u00e9 l\u2019AI \u00e8 gi\u00e0 diventata parte del lavoro.<\/p>\n\n\n\n

Il compito delle organizzazioni \u00e8 ora trasformare questa diffusione spesso spontanea, frammentata e invisibile in qualcosa di consapevole: sapere quali sistemi vengono utilizzati, comprendere quali dati attraversano, stabilire responsabilit\u00e0, formare le persone, proteggere ci\u00f2 che deve essere protetto, sperimentare dove esiste un\u2019opportunit\u00e0, misurare ci\u00f2 che funziona.<\/p>\n\n\n\n

L\u2019AI Act rende una parte di questo percorso obbligatoria, la competitivit\u00e0 render\u00e0 necessario tutto il resto.<\/p>\n\n\n\n

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La domanda quindi non \u00e8 quanta intelligenza artificiale riusciremo a mettere nelle nostre aziende, \u00e8 quanta saremo capaci di governarne, integrarne nei processi e trasformarne in valore<\/strong>.<\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n\n

Quanto AI c\u2019\u00e8 gi\u00e0 nella tua azienda?<\/strong><\/h4>\n\n\n\n

Se vuoi mappare gli utilizzi esistenti, comprendere rischi e opportunit\u00e0 e individuare i processi dai quali partire, contattaci per un approfondimento<\/a><\/strong>.<\/p>\n\n\n\n

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Dal 2 agosto 2026 l\u2019AI Act europeo \u00e8 entrato in una nuova fase della sua applicazione. Obblighi di trasparenza, responsabilit\u00e0 di provider e deployer, AI literacy e un calendario che porter\u00e0 progressivamente all\u2019applicazione delle regole sui sistemi ad alto rischio stanno trasformando l\u2019intelligenza artificiale da terreno di sperimentazione a materia di governance aziendale. Ma c\u2019\u00e8 un problema che viene prima della compliance: molte organizzazioni non sanno ancora esattamente dove, come e con quali dati l\u2019AI venga gi\u00e0 utilizzata al loro interno. Per HR, IT, Marketing e management, governarla significa prima di tutto renderla visibile.<\/p>\n","protected":false},"featured_media":14231,"template":"","tags":[],"cat_borders":[313],"class_list":["post-14230","noooborders","type-noooborders","status-publish","has-post-thumbnail","hentry","cat_borders-intelligenza-artificiale"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.noooagency.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/noooborders\/14230","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.noooagency.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/noooborders"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.noooagency.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/types\/noooborders"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.noooagency.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/media\/14231"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.noooagency.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=14230"}],"wp:term":[{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.noooagency.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=14230"},{"taxonomy":"cat_borders","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.noooagency.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/cat_borders?post=14230"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}